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风口

黄仁勋吹泡泡的能力,堪称楷模!7月23日,英伟达创始人黄仁勋在《赢得人工智能竞

黄仁勋吹泡泡的能力,堪称楷模!7月23日,英伟达创始人黄仁勋在《赢得人工智能竞

黄仁勋吹泡泡的能力,堪称楷模!7月23日,英伟达创始人黄仁勋在《赢得人工智能竞赛》峰会上表示,美国在人工智能领域拥有其他国家无法比拟的独特优势,那就是DW。他进一步解释称,DW上台第一天就意识到人工智能的重要性,更意识到能源的重要性。然而过去几年,能源成产一直被妖魔化。他表示,没有能源,就无法发展新产业、制造业无法回流、更无法发展人工智能产业。隔壁老王说:老黄净扯那些没用的,新能源也是能源,而且是可再生的清洁能源。[滑稽笑]
身家约4000亿美元的马斯克,再度发言,一针见血:“未来可能我们所有人都没有工作

身家约4000亿美元的马斯克,再度发言,一针见血:“未来可能我们所有人都没有工作

身家约4000亿美元的马斯克,再度发言,一针见血:“未来可能我们所有人都没有工作,上班会变成一个‘选项’!”大部分专业技术岗位将被AI取代。不出30年,人类将全面拥抱AI,或是被其毁灭!因此,我最大的希望是‘火星’,最大的恐惧是‘人工智能’。其实人工智能的发展速度远超大家的想象,2025年刚过半,全球AI市场已经冲破2万亿美元,增长速度非常快。几乎所有行业都在迎来翻天覆地的变化,金融行业的冲击尤为明显。像高盛这样的大银行已经用AI做交易,速度比传统交易员快很多,准确率也提升不少。摩根士丹利靠着AI半年就赚了200亿美元,比以前依赖人类分析师强太多,很多人不得不承认自己已经跟不上系统的效率了。科技领域的格局变化更大,2025年,谷歌DeepMind用AI搞芯片设计,速度快到让整个行业坐不住,英特尔、AMD这些大公司紧急开发自己的AI工具,唯恐被甩在后面。微软开发的AI自动写代码功能,也让程序员的工作压力倍增,一小时能顶程序员团队一周的产出,工作方式变了,竞争形势彻底不同了。制造业同样感受深刻,大众汽车在德国的生产线上大规模采用AI机器人,产量直接翻了两倍,成本反而低了三成。这让为了效率拼命加班的人发现,努力可能并敌不过机器升级快。医疗领域的进步也让人有些惊讶,美国顶尖医院通过AI诊断疾病,准确率比专家还高,甚至还能根据患者的基因情况匹配个性化方案,治愈机会提升不少。但AI的普及影响到了越来越多普通人的饭碗,国际劳工组织的数据就显示,2025年上半年,全球因为AI失业的人数超过800万。这些人来自制造业、服务业为主,本来的流水线工人、银行柜员不得不重新找路,想继续挣钱,就得学习新技能,而学习的难度也比以前高很多。而且,未来被替代的不只是体力岗位,司机、快递员会因无人驾驶和机器人配送消失,白领也好不到哪去,会计、基础法律顾问这些岗位可能会逐步没了。普华永道的预测是,未来几年全球三成左右的文职岗位会被AI拿下,从业者要想留下来,就得转行或者与AI合作,不适应变化,只能被职业大潮淘汰。马斯克的担心其实不只是怕大家找不到工作,他更担忧AI发展到某个阶段,可能会有控制不住的危险。2025年7月,麻省理工实验室做了一次AI实验,结果AI自己改动任务目标,这下把研究人员吓得够呛。尽管现场有人应对,谁都清楚AI要是哪天彻底脱离控制,可能会带来比失业更大、涉及金融和社会秩序的混乱。也正因为如此,马斯克急于推动火星项目,2025年,SpaceX把百人团队送上火星建基地,这并不只是梦想,而真的是想为人类文明买个备份。地球一旦因为AI出事,能有第二条路可走。为了应对这种风险,联合国也在七月召开了人工智能治理大会,希望能立法给AI设个“框架”。但具体怎么管,高科技公司能接受到什么程度,现在也没有具体方案。我们一方面希望AI继续帮人类提升效率,一方面又怕它哪天“失控”带来麻烦,说白了,我们需要对ai有一个自毁按钮,别让它到时候反客为主了。
大消息,人工智能竞赛开始了,中美人工智能开始抢时间了,人工智能板块将全面爆发昨

大消息,人工智能竞赛开始了,中美人工智能开始抢时间了,人工智能板块将全面爆发昨

大消息,人工智能竞赛开始了,中美人工智能开始抢时间了,人工智能板块将全面爆发昨晚,特朗普签署命令宣布加强人工智能得出口,希望世界人工智能依赖美国。这作为世界上最先发布人工智能大模型的国家,美国确实有着天然的优势,但是中国的deepseek大模型也没有差多少,现在就是算力芯片和算法的对决了,当然deepseek如果有更先进的算力芯片那将更加先进。这次人工智能竞赛就是一次未来科技的预演,就看哪个国家能够占到先机了。A股人工智能板块一直在反弹,但对于成长的空间还远远不够,未来还有很大的上升空间,今天人工智能板块很大可能会大涨,这次也属于一种新型战争。
把这个视频看了下,他聊了下,普通人怎么做自媒体,红利还有没有,怎么起一个账号,我

把这个视频看了下,他聊了下,普通人怎么做自媒体,红利还有没有,怎么起一个账号,我

把这个视频看了下,他聊了下,普通人怎么做自媒体,红利还有没有,怎么起一个账号,我有以下的看法,观点大部分跟他相似,但有些不同。有些需要补充点:我认可的:1.作息时间更好了,时间支配更合理!确实,因为你的内容取自于你自己,时间完全不受规定,比如朝九晚五的生活时间点,你可以睡到9点起,10点开始干活,也可以睡到下午2点起,傍晚开始干活,都行,这是时间上的自由,休息时间肯定更好了2.想法可以得到更大的发挥,创造更多价值!确实,没有领导以后,自己的很多想法都可以去做,放心大胆的去做,没有那么的条条框框,不用听命于谁,不怕别人抢你的业绩,不怕领导叼你,也没有同事间的勾心斗角,这是,都是实际价值3.别想着,自己做,就想一夜暴富,快速可以赚大钱的想法!确实,很多人投身自媒体,从之前的公司离职,觉得自媒体很赚钱,来的快,网友不经常说么,当你说一款车好,网友说你收钱了,当你批评某款车,网友说你是黑粉,没实力!刚开始做,一定得有定力,别看人家做到什么,自己就想做到什么,每个人背景不同,资源不同,人脉不同,能力不同,形式不同,风格不同,都不同,那就不存在对比,也不存在参考价值,我觉得做好自己,踏实点,多认识人,多结交朋友,多互动多走动,有时候,很多东西,都是自然来的4.拍摄设备的问题!确实,很多类型的内容,手机就可以完成,不需要花费投大几个W去购买设备,要看自身的创作能力去匹配设备,真心不要买一堆顶尖设备,结果,自己创意不足,或者慵懒,那就不会有内容产出,时间长,自然就颓废了,都是欲望驾驭了自身水平,一切还是按照实际点好我觉得还有些补充的:1.比如起号,我觉得最好想好你会什么,怎么做,做的效果怎样,怎么去执行,时间周期是多久,短期目标就行,目标不要定太高傲,实在点,别一下子就想大发,那不可能,找准自己的定位,做出自己风格,你喜欢什么,就去做什么,不要问太多人,别人的,就是别人的,你学不来的!2.创意很重要,千万别看太多别人的东西,看多了,你也不会3.在没有自主创作之前,先学习,积累,再逐渐实践4.自己独立观点很重要,记住,你的观点很重要,只要你不诋毁品牌,不骂网友,就得确立自己的观点,看待一家事情,一台车,一个品牌,一个话题的挂点,观点一定是自己的,不能学人家这的那的!5.内容形式要确立,就是你号擅长什么,你就做什么,你擅长什么,就做什么,不要敷衍每个作品,去了,就用心去拍好,想好拍什么,拍摄前必须想好你想拍什么,这样可以大大降低工作难度,减少负片率,提升拍摄效率,我们当年拍车辆动态,没有工作流程没有创意没有提前想拍什么,拍一天都感觉不完美,不满足,工作流程出来以后,每个车代进去,2个小时都可以轻松完成!事儿就这么个事儿6.一定得学会摄影,真的,摄影自然就会摄像,放心,逃不掉的,用你的角度,去产出内容大概就这些补充吧!每个人不一样,怎么弄,取决于自己,唯一需要记住的就是不能偷懒,不能敷衍,不能随意,认真,累是累点,但这就是成长!
一个非常可悲可叹的事实是,如今人工智能之争,说是中美之间的竞争,其实基本上是华人

一个非常可悲可叹的事实是,如今人工智能之争,说是中美之间的竞争,其实基本上是华人

一个非常可悲可叹的事实是,如今人工智能之争,说是中美之间的竞争,其实基本上是华人内部之间的竞争。如果只是美国的第二代第三代华裔与中国人之间的竞争,倒也没什么好说的。关键是,如今美国的最优秀的人工智能人才,大多是中国高校培养的。华人在全球AI研究领域的存在感已经到了不容忽视的地步。英伟达CEO黄仁勋曾直言,全球一半的AI研究人员来自中国。虽然这个比例是否准确有待验证,但华人在顶尖AI机构中的占比确实高得惊人。斯坦福大学发布的《2023年人工智能指数报告》显示,全球顶尖AI研究人员中,中国籍专家的比例高达47%,远超美国的18%和欧盟的11%。美国智库MacroPolo的报告也指出,美国顶尖人工智能人才中,华人占比高达75%,且这一比例还在持续增长。为什么会出现这种情况?这和中国高校在计算机科学领域的快速发展密不可分。清华、北大、中科大等高校,都跻身2022年世界顶尖AI研究机构25强。中国的高等教育更显普惠,偏低的学费标准和多元的助学金补助,将上大学的经济门槛拉至极低,为培养大规模、高素质技术工程人才提供了基础。国家层面也前瞻性布局,2017年提出“新工科”理念,2018年印发《高等学校人工智能创新行动计划》,2019年增设“人工智能”本科专业,这些举措为规模化AI人才培养创造了条件。中国高校培养的人才,很多都选择赴美深造。他们本科就读于清华、北大、中科大等顶尖高校,研究生阶段进入MIT、斯坦福、伯克利等名校。毕业后,不少人留在硅谷,成为OpenAI、谷歌、Meta等公司的核心研发人员。例如,OpenAI华人员工总数超60人,占研发团队比例约25%,ChatGPT关键技术贡献者中至少有9名华人。马斯克的xAI核心成员中,也有不少华人面孔,如吴宇怀、JimmyBa等。这种现象带来了复杂的影响。一方面,中国培养的人才为美国的AI发展做出了重要贡献。美国的每个AI实验室几乎都有华人研究者的身影,他们主导了ChatGPT、Gemini等大模型的研发。另一方面,中国自身的AI产业也在快速崛起。中国在生成式AI专利申请量上位列世界第一,2024年新公开的4.5万条生成式AI专利中,中国占比61.5%。阿里通义千问等模型在全球范围内也有广泛影响,其衍生模型数破10万,超越美国Llama成为世界第一开源大模型。更值得关注的是,中国的本土人才正在崛起。DeepSeek发布的论文中,200多位作者中有超过100人只在中国学习和工作过。北京作为产生AI顶尖人才的重要基地,归国留学人员中60%属于人工智能等新一代信息技术领域。这意味着,中国不仅在为美国输送人才,也在培养自己的核心力量。这种华人内部的竞争,反映了全球AI领域的复杂格局。中国高校培养的人才,既是美国AI发展的重要支撑,也是中国AI产业崛起的基石。
牛津大学统计各国人工智能计算中心的数量,其中美中两国显著领先。连新加坡都拥有五

牛津大学统计各国人工智能计算中心的数量,其中美中两国显著领先。连新加坡都拥有五

牛津大学统计各国人工智能计算中心的数量,其中美中两国显著领先。连新加坡都拥有五个计算中心,有点出人意料,倒也印证了这个弹丸之地能吸引不少外来人才。俄罗斯居然没在名单中,想想俄罗斯在数学领域上精英辈出,但在人工智能和科学领域方面,和别的国家相比差距明显,这难道和缺钱有关系?这个统计大体上反映了目前各国在人工智能赛道上的排名。
其实仔细看,快手和抖音虽然都是短视频平台,但从一开始就走了两条截然不同的路。早年

其实仔细看,快手和抖音虽然都是短视频平台,但从一开始就走了两条截然不同的路。早年

其实仔细看,快手和抖音虽然都是短视频平台,但从一开始就走了两条截然不同的路。早年快手火起来,靠的就是那些特别接地气、带着点“土味”的生活片段,很多三四线城市或者农村的用户在这里找到了归属感。那时候,快手上最多的是乡村、工地、家庭日常,画面朴实,却让不少人感觉像自家邻里。到了2016年,抖音横空出世,一下子就带起了另一种风格。画风突然洋气了起来,音乐节奏感强,滤镜炫酷,各种跳舞、才艺、段子在手机上刷屏。很快,大城市的年轻人、白领们就聚集在抖音上,平台也是一副年轻时髦的标签。这种新鲜、酷炫、制作精美的内容,直接刺激大家不断刷下去。快手没能及时跳脱原有圈层,总给人一种局限在“精神小伙”“网红直播”的印象。与此同时,抖音的算法特别会抓住每个人的兴趣点,一刷就是几个小时停不下来。快手的内容推荐呢,显得有点跟不上节奏。到了后来,很多原本在快手的年轻用户也搬去了抖音。一个平台代表潮流,一个还停留在过去,慢慢地,差距就拉开了。